使用 libsvm 评估字符串数组答案

【问题标题】：evaluating the array of strings using libsvm使用 libsvm 评估字符串数组
【发布时间】：2013-09-01 12:46:57
【问题描述】：

我正在使用 java libsvm，我创建了我的模型，现在我想用字符串数组对其进行评估，我已经为双精度数组完成了该操作

但我不知道如何评估字符串数组，希望有人能帮助我

提前致谢，

此代码适用于双精度数组

private double evaluate(Neighbor features, svm_model model) {
    svm_node[] nodes = new svm_node[features.getDocument().getAttributes().size()];
    Iterator<String> iteraitor = features.getDocument().getAttributes().keySet().iterator();
    int i = 0;
    while (iteraitor.hasNext()) {
        svm_node node = new svm_node();
        node.index = i;
        String key = (String) iteraitor.next();
        node.value = (features.getDocument().getAttributes().get(key));
        nodes[i] = node;
        i++;
    }
int totalClasses = 2;
    int[] labels = new int[totalClasses];
    svm.svm_get_labels(model, labels);

    double[] prob_estimates = new double[totalClasses];
    double v = svm.svm_predict_probability(model, nodes, prob_estimates);

    for (int j = 0; j < totalClasses; j++) {
        System.out.print("(" + labels[j] + ":" + prob_estimates[j] + ")");
    }
    // System.out.println("(Actual:" + features[0] + " Prediction:" + v + ")");

    return v;
}

【问题讨论】：

标签： java machine-learning svm libsvm

【解决方案1】：

SVM 是在R^n 空间中工作的几何分类器，它只接受数字 值。要在字符串上使用 SVM，您必须执行以下操作之一：

将字符串/文档转换为某种特征表示（数字），例如tfidf 等。
使用string-based kernel（如wordnet kernel等），它将自行引入数值特征空间

libsvm 允许使用预先计算的内核值，所以如果你实现一些内核 K(x_i,x_j) 你只需要为libsvm 提供内核矩阵，其中K[i,j]=K(x_i,x_j)（其中x_i 是i'th 训练示例)。

【讨论】：