weka中类属性标称值的排序答案

【问题标题】：Ordering of nominal values for Class Attribute in wekaweka中类属性标称值的排序
【发布时间】：2012-07-29 03:26:40
【问题描述】：

在创建训练集期间，我输入“true”和“false”的顺序与在 WEKA 中创建测试集时输入的顺序相同。这些标称值用于类属性。

当我运行一个分类器时，我不知何故觉得结果在测试集中看起来好像是颠倒的。

我的问题是，如果训练集中的第一行显示类值为“False”，如果训练的模型用于测试集上的 SVM 分类器，是否意味着返回的分类类为 0 ，我应该认为它是 False 吗？

谢谢阿布舍克S

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Here 是 weka 文档的摘录。

从分类实例返回的双精度值（或在 distributionForInstance 返回的数组）只是属性中的字符串值。也就是说，如果你想要字符串上面 clsLabel 返回的类标签的表示，那么你可以这样打印：

System.out.println(clsLabel + " -> " + unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel));

【讨论】：

【解决方案2】：

如果名义属性在两个数据集（训练和测试）中以相同的顺序定义。输出顺序相同。

标称值编码为“double”。所以如果你写：{false, true} => "false" = 0.0 and "true" = 1.0。

【讨论】：