如何检查系列中的值是唯一的答案

【问题标题】：How to check a value in a series is unique如何检查系列中的值是唯一的
【发布时间】：2016-04-14 11:42:30
【问题描述】：

我正在尝试测试 series 中的值是否是唯一值。我知道series.unique 可以在series 中给出一组唯一值，但不确定它是否适合我的情况。或者遍历series，但是效率不是很高，所以我想知道有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas unique

【解决方案1】：

您可以将duplicated 与参数keep=False 一起使用，然后通过~ 反转布尔值Series：

print df
  col
0   a
1   b
2   a
3   b
4   c

print df.col.duplicated(keep=False)
0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: col, dtype: bool

print ~df.col.duplicated(keep=False)
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: col, dtype: bool

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以结合布尔索引和内置 len() 来获取给定值的确切实例数量。

假设您的 DataFrame 如下所示：

In [155]: test_1 = pd.DataFrame(np.array([1,2,3,3,4]), columns=['A'])

In [156]: test_1
Out[156]: 
   A
0  1
1  2
2  3
3  3
4  4

您可以像这样获取值3 或1 的实例数量：

In [158]: len(test_1[test_1.A == 3])
Out[158]: 2 ## two instances make for non-unique value

In [159]: len(test_1[test_1.A == 1])
Out[159]: 1 ## Unique value!!

通过这种方式，您可以定义要测试的确切值并获取该值的实例数量。

【讨论】：