唯一值python答案

【问题标题】：Unique values python唯一值python
【发布时间】：2017-06-23 19:02:58
【问题描述】：

我试图基本上查看一列，如果该列具有唯一值，则输入 1，但如果不是，则它只是变成 NaN，我的数据框如下所示：

    Street             Number
0   1312 Oak Avenue     1
1   14212 central Ave   2
2   981 franklin way    1

我用来将数字 1 放在唯一值旁边的代码如下：

df.loc[(df['Street'].unique()), 'Unique'] = '1'

但是当我运行它时，我得到这个错误 KeyError: "not in index" 我不知道为什么。我尝试在 Number 列上运行它，我得到了我想要的结果：

    Street            Number    Unique
0   1312 Oak Avenue     1         NaN
1   14212 central Ave   2          1
2   981 franklin way    1          1

所以我的指定哪些是唯一的列称为唯一的，它将唯一的行放在唯一的行上，而重复的行放在 NaN 上。因此，在这种情况下，我有 2 个，它注意到并制作第一个 NaN，第二个提供 1，因为它们只有 1 个，所以它也为我们提供了 1，因为它是唯一的。我只是不知道为什么我在 street 专栏中收到了这个错误。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe unique

【解决方案1】：

这并没有真正产生您想要的结果。 df['Number'].unique()、array([1, 2], dtype=int64) 的输出恰好在索引中。如果Number 改为[3, 4, 3]，你会在该列上遇到同样的问题。

对于您要查找的内容，选择不是duplicated 的位置，或者您在删除重复项后留下的位置，可能比unique 更好：

df.loc[~(df['Number'].duplicated()), 'Unique'] = 1
df
Out[51]: 
              Street  Number Unique
0    1312 Oak Avenue       1    1.0
1  14212 central Ave       2    1.0
2   981 franklin way       1    NaN


df.loc[df['Number'].drop_duplicates(), 'Unique'] = 1
df
Out[63]: 
              Street  Number  Unique
0    1312 Oak Avenue       1     NaN
1  14212 central Ave       2     1.0
2   981 franklin way       1     1.0

【讨论】：