从两列或更多列 pandas 中计算每天唯一出现的次数答案

【问题标题】：Count unique occurrences per day from two or more columns pandas从两列或更多列 pandas 中计算每天唯一出现的次数
【发布时间】：2020-08-26 08:42:46
【问题描述】：

我想从两列中统计每天出现的唯一名称：

df = pd.DataFrame({
    'ColA':['john wick','bloody mary','peter pan','jeff bridges','billy boy'],
    'ColB':['bloody mary','jeff bridges','billy boy','billy boy','john wick'],
    'date':['2000-01-01', '2000-01-01', '2000-01-03', '2000-01-03', '2000-01-03'],})
datetime_series = pd.to_datetime(df['date'])
datetime_index = pd.DatetimeIndex(datetime_series.values)
df2 = df.set_index(datetime_index)
df2.drop('date',axis=1,inplace=True)
df2
Out[746]: 
                    ColA          ColB
2000-01-01  john wick     bloody mary 
2000-01-01  bloody mary   jeff bridges
2000-01-03  peter pan     billy boy   
2000-01-03  jeff bridges  billy boy   
2000-01-03  billy boy     john wick

以便我获得一个系列或类似以下内容：

           unique occurrences of names
2000-01-01             3
2000-01-03             4

【问题讨论】：

标签： python pandas count unique

【解决方案1】：

使用DataFrame.stack 和DataFrameGroupBy.nunique 和最后一个Series.to_frame：

df3 = df2.stack().groupby(level=0).nunique().to_frame(name='unique occurrences of names')
print (df3)
            unique occurrences of names
2000-01-01                            3
2000-01-03                            4

或者用DataFrame.melt替代：

df3 = (df2.reset_index()
          .melt('index')
          .groupby('index')['value']
          .nunique()
          .to_frame(name='unique occurrences of names'))

【讨论】：