查找唯一行时忽略数据框中的 NA答案

【问题标题】：Ignoring NAs in a dataframe when finding unique rows查找唯一行时忽略数据框中的 NA
【发布时间】：2014-11-19 15:31:20
【问题描述】：

我有一个包含 20 列和大约 200 行的数据框，我想找到唯一的行。问题是几乎每一行都混入了一些 NA：这确实是缺少数据，我希望将 NA 视为“通配符”，而不是用于匹配其他 NA。

以下两行应被识别为匹配（即非唯一）

T, S, NA, Z
NA, S, G, Z

我已经尝试了 unique 函数的 incomparables 参数，但它似乎没有实现。非常感谢。

【问题讨论】：

我更新了代码。你能检查一下这是否是你想要的。

标签： r unique na

【解决方案1】：

把它放在一个双循环中：

all(na.omit(x[1,] == x[2,]))

将 1 和 2 替换为 i 和 j 以循环检查您需要检查的所有比较。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试

val <-  apply(df, 1, function(x) {paste(na.omit(x), collapse='')})
df[!duplicated(val),]
#    V1 V2   V3 V4
#1    T  S <NA>  Z
#2 <NA>  S    G  Z
#3    S  G    Z  T

数据

 df <- structure(list(V1 = c("T", NA, "S", "S", "S"), V2 = c("S", "S", 
 "G", NA, "G"), V3 = c(NA, "G", "Z", "Z", NA), V4 = c("Z", "Z", 
 "T", "G", "Z")), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4"), row.names = c(NA, 
 -5L), class = "data.frame")

【讨论】：

谢谢，但行中值的顺序很重要。