如何删除 data.frame 中的单个值答案

【问题标题】：How to delete a single value within a data.frame如何删除 data.frame 中的单个值
【发布时间】：2013-10-21 13:12:03
【问题描述】：

我想删除 data.frame 中单元格的单个值。该值是一个因子（数字）

我尝试像这样访问值：

which(colnames(df) == "variable.name")
which(rownames(df) == "row.name")

df[i, j] <- NULL

我还试图通过

【问题讨论】：

如果你知道你的价值指数，试试df[row,column] <- NA。如果您知道值，请尝试df[df == value] <- NA。
那行得通，谢谢。我怎样才能让单元格为空？
df[i,j]<-"" 将清空单元格
@Metrics - 这取决于 OP 所说的“空”是什么意思。如果您将单元格设置为''，则该单元格存在一个character 元素。实际上，'' < 0 返回 TRUE。在我看来，使用NA 更安全。事实上，由于 dataframe 或 matrix 需要相等长度的行和列，因此您不能拥有真正的“空”单元格（即长度为零）

标签： r dataframe unique na

【解决方案1】：

NULL 和 NA 之间存在显着差异。

NULL是一个对象，通常用来表示变量不包含对象。

NA 是一个值，通常表示“此处缺少数据项”。

总的来说，数据框是等长向量的列表。 R 列表是可以包含其他对象的对象，而 R 向量是只能包含值的对象。因此，您可以拥有 NULL 列表，但不能拥有 NULL 向量。

在您的示例中，您尝试将 NULL 对象放入矢量对象（df$j 或 df[,j] 或 df[[j]]），它是数据框的一部分。由于矢量对象不能包含其他对象（仅值），因此分配失败。

如 cmets 中所述，df[i, j] <- NA 将在所需位置的数据框中放置一个 NA 值。这可能是表示空虚的最佳方式。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您分享您的代码。我试过了，但我遇到了一些错误。我尝试将单元格值从“无”更改为 NA，然后将变量转换为数字：

levels(data$Impact.Factor)
which(colnames(data) == "Impact.Factor")
#which(rownames(data) =="None" )--> did not work
which(grepl("None", data$Impact.Factor))
#df[row,column] <- NA
data[ 203,12] <- NA
data$Impact.Factor<-as.numeric(data$Impact.Factor)

【讨论】：

您好 Mohammed，请勿使用回答功能提出相关问题。最好用一个可重复的例子发布一个单独的问题并删除这个问题。试试这个：as.character(data$Impact.Factor)。然后将 "None" 替换为 NA_character_ 并尝试将变量更改为数字。如果您使用参数 stringsAsFactors = FALSE 将数据读入 r，您可以避免字符变量成为因子。我想这对你来说会更好。