【问题标题】:Feature Selection for Text Classification文本分类的特征选择
【发布时间】:2013-10-13 18:39:35
【问题描述】:

我正在研究一个文本分类问题,其中选择 100 个最常用的词作为特征。我相信如果我使用更好的特征选择方法,结果会得到改善吗?有任何想法吗? TF-IDF 可以工作吗?如果是,那么如何?

【问题讨论】:

标签: python tf-idf text-classification


【解决方案1】:

您可以使用特征选择来改善结果

1) 信息增益

2) 卡方

3) 相互信息

4) 词频

TF-IDF 你可以看到这个link它会帮助你

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2012-11-16
    • 1970-01-01
    • 2014-09-21
    • 2012-02-05
    • 1970-01-01
    • 2011-07-26
    • 2021-04-27
    • 2018-08-08
    • 2014-01-11
    相关资源
    最近更新 更多