C++：“唯一向量”数据结构答案

【问题标题】：C++: 'unique vector' data structureC++：“唯一向量”数据结构
【发布时间】：2019-02-11 21:03:10
【问题描述】：

我需要一个像 std::vector 或 std::list 这样的数据结构，它的元素是唯一的。大多数时候我会调用 push_back ，有时可能会擦除。当我插入一个已经存在的元素时，我需要通过一些布尔值或异常来通知我。

它应该具有的最重要的属性：插入顺序。每次我遍历它时，它都应该按照插入的顺序返回元素。

我们可以换个思路：保证元素唯一性的队列。但我不想弹出元素，而是想像处理向量或列表一样遍历它们。

什么是最适合我需要的数据结构？

【问题讨论】：

也许std::vector<std::unique_ptr<T>> 进入正确的方向，否则查找std::set。
我认为您只需要自己检查并使用std::vector。
提升多索引应该可以工作boost.org/doc/libs/1_69_0/libs/multi_index/doc/index.html

标签： c++ data-structures unique

【解决方案1】：

您可以使用std::set

当调用insert 方法时，它将返回一对pair<iterator,bool>。当元素已存在于集合中时，该对中的布尔值为 false（在这种情况下不会添加该元素）。

【讨论】：

在您回答之后，我意识到我忘记了我正在寻找的最重要的财产。请再读一遍。对不起。

【解决方案2】：

使用带有常规 std::vector 和 std::set 的结构。

当你推送时，检查集合是否存在元素。当你需要迭代时，迭代向量。如果您需要从向量中擦除，也请从集合中擦除。

基本上，将集合用作备用，仅用于快速“元素的存在”检查。

// either make your class a template or use a fixed type of element
class unique_vector
{
    public:
        // implement the various operator you need like operator[]
        // alternatively, consider inheriting from std::vector
    private:
        std::set<T> m_set; // fast lookup for existence of elements
        std::vector<T> m_vector; // vector of elements
};

【讨论】：

【解决方案3】：

我更喜欢使用 std::unordered_set 将现有元素存储在 std::vector 中，它具有更快的 O(1) 查找时间，而 std::set 的查找时间为 O(logn)。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以为此使用Boost.MultiIndex：

Live On Coliru

#include <boost/multi_index_container.hpp>
#include <boost/multi_index/sequenced_index.hpp>
#include <boost/multi_index/hashed_index.hpp>
#include <boost/multi_index/identity.hpp>

using namespace boost::multi_index;

template<typename T>
using unique_list=multi_index_container<
 T,
 indexed_by<
   sequenced<>,
   hashed_unique<identity<T>>
 >
>;

#include <iostream>

int main()
{
  unique_list<int> l;

  auto print=[&](){
    const char* comma="";
    for(const auto& x:l){
      std::cout<<comma<<x;
      comma=",";
    }
    std::cout<<"\n";
  };

  l.push_back(0);
  l.push_back(1);
  l.push_back(2);
  l.push_back(0);
  l.push_back(2);
  l.push_back(4);

  print();
}

输出

0,1,2,4

【讨论】：