如何在python中的同一对象中返回列表中的唯一对（具有不同的顺序）[关闭]

Question

如何获取表中的唯一对？

Col 1	Col 2	Col 3
A	One	B
A	One	B
B	One	A
C	One	D
E	One	F

我想获取第 1 列和第 3 列的唯一对，并返回值如 {'A&B','C&D','E&F'}

Answer 1

试试unique:

>>> (df['Col 1'] + '&' + df['Col 3']).unique()
array(['A&B', 'B&A', 'C&D', 'E&F'], dtype=object)
>>> 

或drop_duplicates:

>>> (df['Col 1'] + '&' + df['Col 3']).drop_duplicates()
0    A&B
2    B&A
3    C&D
4    E&F
dtype: object
>>> 

---

如果您将A&B 视为与B&A 相同，请尝试：

>>> df[['Col 1', 'Col 3']].agg(sorted, axis=1, result_type='expand').agg('&'.join, axis=1).unique()
array(['A&B', 'C&D', 'E&F'], dtype=object)
>>> 

或者：

>>> df[['Col 1', 'Col 3']].agg(sorted, axis=1, result_type='expand').agg('&'.join, axis=1).drop_duplicates()
0    A&B
3    C&D
4    E&F
dtype: object
>>>