Pandas：选择具有最多唯一值的列答案

【问题标题】：Pandas: select column with most unique valuesPandas：选择具有最多唯一值的列
【发布时间】：2023-03-31 18:00:01
【问题描述】：

我有一个 pandas DataFrame 并想找到选择具有最独特值的列。我已经用 nunique() 过滤了唯一值。我现在如何选择具有最高 nunique() 的列？

这是我目前的代码：

numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float))
    unique = []
    for column in numeric_columns:
        unique.append(numeric_columns[column].nunique())

我稍后需要根据此列过滤我的数据框的所有列（大多数唯一）

【问题讨论】：

哦，作为唯一的输出，我得到 [84, 77, 35, 84] 所以我应该选择第一个“84”

标签： python pandas unique multiple-columns

【解决方案1】：

将DataFrame.select_dtypes 与np.number 一起使用，然后通过Series.idxmax 的最大值得到DataFrame.nunique：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[1,2,2,2], 'c':list('abcd')})
print (df)
   a  b  c
0  1  1  a
1  2  2  b
2  3  2  c
3  4  2  d

numeric = df.select_dtypes(include = np.number)

nu = numeric.nunique().idxmax()
print (nu)
a

【讨论】：