CPU 上的 Theano CNN：AbstractConv2d Theano 优化失败答案

【问题标题】：Theano CNN on CPU: AbstractConv2d Theano optimization failedCPU 上的 Theano CNN：AbstractConv2d Theano 优化失败
【发布时间】：2016-08-26 04:32:39
【问题描述】：

我正在尝试使用 CIFAR10 数据集为我大学的一个研讨会训练一个 CNN 对图像进行对象检测，但我收到以下错误：

AssertionError: AbstractConv2d Theano 优化失败：没有可用的实施支持所请求的选项。你是否从优化器中排除“conv_dnn”和“conv_gemm”？如果在 GPU 上， cuDNN 是否可用，GPU 是否支持它？如果在 CPU 上，你有安装了 Theano 的 BLAS 库可以链接吗？

我正在 Windows 10 机器上的 Jupyter 笔记本（CPU 上的 CNN 训练）中运行 Anaconda 2.7。由于我已经使用 git clone 更新到最新的 theano 版本，所以我尝试了以下操作：

直接从代码THEANO_FLAGS='optimizer_excluding=conv_dnn, optimizer_excluding=conv_gemm' 中排除 dnn 和 gemm
直接从 cmd 中排除 dnn 和 gemm，键入 THEANO_FLAGS='...' python <myscript>.py 不出所料地给出“未知命令”错误。
从我放入 C:/user/myusername 的 .theanorc.txt 中排除 dnn 和 gemm

不幸的是，我仍然收到同样的错误，当我调用 print(teano.config) 时，术语“conv_dnn”和“conv_gemm”没有出现。

此外，我试图找出我的 numpy 包正在使用什么 BLAS（通常适用于该包），以及该包是否是静态的，使用来自 dependencywalker.com 的工具但我失败了

所以这是我的问题：到底如何才能正确设置 theano 标志以及如何检查是否成功？如果这没有帮助，我该如何检查我正在构建的 BLAS？我应该使用哪一个以及如何更改 theano 的依赖关系？

正如您可能已经猜到的那样，当涉及到所有这些包、依赖项、构建和其他花哨的计算机科学内容时，我并不是专家，而且我发现的文档只是不是菜鸟证明，所以我将非常感谢你们可以帮帮我！

最好的

乔纳斯

【问题讨论】：

我最终决定在 matlab 中切换到 matconvnet，这样更容易启动和运行！所以我无法验证你的答案，但非常感谢！

标签： python neural-network cpu theano blas

【解决方案1】：

在 .theanorc 文件中添加一行

optimizer = None

作为全局配置。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 Windows 上收到了相同的错误消息。我位于“C:\Users\USERNAME\.theanorc.txt”中的“.theanorc.txt”文件格式错误，Theano 找不到 Blas 库。这可以通过编写“import theano; theano.config.blas.ldflags”在 Python 控制台中看到，它给出了空白字符串 ('')。 blas-keyword 必须作为节标题。

[global]
floatX = float32
device = cpu

[blas]
ldflags = -LC:\\openblas -lopenblas

在 C:\openblass 路径中，我有文件：libgcc_s_seh-1.dll、libgfortran-3.dll、libopenblas .dll 和 libquadmath-0.dll。参考http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html

【讨论】：

【解决方案3】：

我有同样的问题，但在 Linux 下。原来BLAS根本没有安装，只好单独安装，包括设置一些新的环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH="/home/username/anaconda2/lib"
export LD_PRELOAD="/home/username/anaconda2/lib/libmkl_core.so:/home/MEDIANET/aharjunm/anaconda2/lib/libmkl_sequential.so"

我还必须确保 anaconda 和任何以前的 python 安装之间没有冲突的 python 路径。

我知道在 Windows 下会有很大的不同，但是因为错误信息是完全一样的，所以治愈的基本前提也应该是一样的：安装 BLAS。你可以找到大量的资源，例如here。

【讨论】：