如何通过 Caffe 和 CNN 实现对象检测 [关闭]答案

【问题标题】：How to implement object detection by Caffe and CNN [closed]如何通过 Caffe 和 CNN 实现对象检测 [关闭]
【发布时间】：2016-03-12 20:15:20
【问题描述】：

我想使用 Caffe 框架和卷积神经网络实现对象检测，您能推荐一些关于此的论文和演示吗？
我只需要知道如何实现它。
如果能提供源代码就完美了。

【问题讨论】：

我们不只是提供代码。请阅读how to ask 和How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example 以改进您的问题。
安装 OpenCV3.0.0 时，遇到以下错误：/home/amandawu/Downloads/opencv-3.0.0/modules/calib3d/src/dls.cpp:11:31: fatal error : Eigen/Eigenvalues: No such file or directory #include ^ 编译终止。 make[2]: *** [modules/calib3d/CMakeFiles/opencv_calib3d.dir/src/dls.cpp.o] 错误 1 make[1]: *** [modules/calib3d/CMakeFiles/opencv_calib3d.dir/all]错误 2 make: *** [all] 错误 2

【解决方案1】：

使用深度学习进行对象检测的一个很好的起点是 Ross Girshick 关于 R-CNN 的系列论文。
你可以找到faster R-CNN的python impelementation一个很好的实现参考。

【讨论】：