10折交叉验证的混淆矩阵答案

【问题标题】：Confusion matrix of 10 fold cross validation10折交叉验证的混淆矩阵
【发布时间】：2014-04-19 17:23:35
【问题描述】：

我正在尝试执行 10 折交叉验证，以在 matlab 中使用神经网络分析我的字符识别项目的结果。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是我不知道如何计算平均超过 10 次的混淆矩阵。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您有每个折叠的混淆矩阵，您可以简单地将它们的值相加以获得总混淆矩阵。

例如，如果你有两个折叠，那么产生的混淆矩阵是

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      25         3
       | Class 2       6        21

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      23         5
       | Class 2       4        23

那么总的混淆矩阵是

                     Classifier
                 -----------------
                 Class 1   Class 2
Actual | Class 1      48         8
       | Class 2      10        44

【讨论】：

谢谢克里斯。现在知道了。
混淆矩阵通常用总数而不是平均值来表示。如果您的意思是要对多个折叠的性能进行平均，那么您可以对所有元素进行平均（即，将总混淆矩阵中的所有数字除以折叠数），但这不会为您提供任何不在其中的信息总混淆矩阵，如果每个折叠中的测试集大小不同，它可能会使您的数字产生偏差。