Keras - ImportError：无法导入名称'CuDNNLSTM'答案

【问题标题】：Keras - ImportError: cannot import name 'CuDNNLSTM'Keras - ImportError：无法导入名称'CuDNNLSTM'
【发布时间】：2018-05-31 03:28:57
【问题描述】：

我正在尝试使用 CuDNNLSTM Keras 单元来提高循环神经网络的训练速度（doc here）。

当我跑步时：

from keras.layers import Bidirectional, CuDNNLSTM

我收到此错误：

ImportError: 无法导入名称“CuDNNLSTM”

我的配置是 Keras 2.0.8、python 3.5、tensorflow-gpu 1.4.0（全部由 Anaconda 管理），我同时安装了 CUDA 8.0 和 cudnn 6.0，这对于 tensorflow 的 nvidia 依赖项应该没问题（here ）。我的代码设置使 Keras 有效地使用了 tensorflow 后端，并且除了以 CuDNN* 开头的层之外的每一层都可以正常工作。

有人知道这个导入错误的来源吗？

【问题讨论】：

标签： keras keras-layer cudnn

【解决方案1】：

对于 Tensorflow-2：你可以只使用没有激活函数的 LSTM，它会自动使用 CuDNN 版本

【讨论】：

谢谢。 CuDNNGRU 的情况是否相同？以及您可以指出的任何来源，以向我的队友证明这一点。

【解决方案2】：

事实证明 keras 2.0.8 没有更新版本中的此类层的代码。

我用pip升级到最新版本：

pip install --upgrade keras

现在一切正常。

【讨论】：

【解决方案3】：

这些层在最新版本中已被弃用。
详细教程可以看thisKeras指南

【讨论】：

【解决方案4】：

在 conda 中（截至 2019 年 11 月）

conda config --add channels conda-forge
conda install keras==2.3.0

【讨论】：