在 python 3.8 中出现异常的 show_most_informative_features() 错误

Question

问题：

 "line 188, in most_informative_features self._most_informative_features = sorted( TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'tuple'" while using naiveBayes classifier

代码：

print('accuracy:', nltk.classify.util.accuracy(classifier, testdata))
classifier.show_most_informative_features(10)

accuracy 打印，但 show_most_informative_features 出错，上述异常表明 naivebayes.py 出错。关于修复的任何想法？ 这是发生异常的那一行：既然，在标准 python 库中更改代码不是一个好主意，我在调用函数时是否遗漏了什么？

self._most_informative_features = sorted(
                features, key=lambda feature_: (minprob[feature_]/maxprob[feature_], feature_[0],
                                                feature_[1] in [None, False, True], str(feature_[1]).lower())
            )
        return self._most_informative_features[:n]

Answer 1

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set) 中的 training_set 应该是一个字典，其中键都是元组（而不是元组和字符串的混合）。