使用“carsmall”示例数据的朴素贝叶斯模型

【问题标题】：Naive Bayes model using "carsmall" example data使用“carsmall”示例数据的朴素贝叶斯模型
【发布时间】：2021-08-17 12:03:31
【问题描述】：

我想在 Matlab 中使用 carsmall 数据制作朴素贝叶斯模型。

这是我的代码：

load carsmall
car = table(Model_Year, Weight);
naive_model = fitcnb(car, Origin)

但是我得到了这个错误，我不知道为什么。谁能说出错误在哪里？

使用 ClassificationNaiveBayes/findNoDataCombos 时出错（第 256 行）
正态分布不能适合意大利类和预测变量 Model_Year 的组合。数据方差为零。

【问题讨论】：

标签： matlab bayesian naivebayes

【解决方案1】：

由于“意大利”的情况只出现一次，没有方差，正态分布对这种情况没有意义。这会导致 fitcnb 出现错误，删除此元素可以正常工作。我建议你组织更多的代码，也许你以后会这样做，但是，这是一个很好的做法。所以，这里是新的更详细的代码。

clear all
load carsmall
X = [Model_Year Weight];
Y = cellstr(Origin);
%The next line helps to see how many classnames you have 
tabulate(Y);
Y(36)=[]; %removing the only case of italy
X (36,:)=[];%removing the only case of italy
%Train a naive Bayes classifier. It is good practice to specify the class order.
naive_model = fitcnb(X, Y,'ClassNames',{'USA','France','Japan','Germany','Sweden'});

【讨论】：