【问题标题】：value toDS is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD值 toDS 不是 org.apache.spark.rdd.RDD 的成员
【发布时间】：2017-11-19 12:28:11
【问题描述】：

我正在尝试编写将 RDD 转换为数据集的示例 Apache Spark 程序。但在这个过程中，我得到了编译时错误。

这是我的示例代码和错误：

代码：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.sql.Dataset

object Hello {

  case class Person(name: String, age: Int)

  def main(args: Array[String]){
    val conf = new SparkConf()
      .setAppName("first example")
      .setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val peopleRDD: RDD[Person] = sc.parallelize(Seq(Person("John", 27)))
    val people = peopleRDD.toDS
  }
}

我的错误是：

value toDS is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Person]

我添加了 Spark 核心和 Spark SQL jar。

我的版本是：

火花 1.6.2

斯卡拉 2.10

【问题讨论】：

标签： scala hadoop apache-spark dataset rdd

【解决方案1】：

我可以在您的代码中看到两个错误。

首先你必须import sqlContext.implicits._ 因为toDS 和toDF 是在sqlContext 的隐式中定义的。

其次，case class 应在使用案例类的类范围之外定义，否则将出现task not serializable exception

完整的解决方案如下

    import org.apache.spark.SparkConf
    import org.apache.spark.rdd.RDD
    import org.apache.spark.SparkContext
    import org.apache.spark.sql.Dataset

    object Hello {
      def main(args: Array[String]){
      val conf = new SparkConf()
      .setAppName("first example")
      .setMaster("local")
      val sc = new SparkContext(conf)
      val sqlContext = new SQLContext(sc)

      import sqlContext.implicits._
      val peopleRDD: RDD[Person] = sc.parallelize(Seq(Person("John", 27)))
      val people = peopleRDD.toDS
      people.show(false)
      }
    }
    case class Person(name: String, age: Int)

【讨论】：

在这种情况下，在范围内定义案例类可能是一个非常烦人的问题。感谢您的提示！
import spark.implicits._ 对我来说失败了，直到我将案例类移到对象之外。谢谢！

【解决方案2】：

Spark 版本

toDS 可用于sqlContext.implicits._

val sqlContext = new SQLContext(sc);
import sqlContext.implicits._
val people = peopleRDD.toDS()

Spark 版本 >= 2.x

val spark: SparkSession = SparkSession.builder
  .config(conf)
  .getOrCreate;

import spark.implicits._
val people = peopleRDD.toDS()

嗨

【讨论】：

【解决方案3】：

确切的答案是你同时导入，

导入 spark.implicit._

导入 sqlContext.implicit._
这导致了问题，删除其中任何一个，你不会遇到这样的问题

【讨论】：

嗨，乔杜。为清楚起见，请将代码包装在代码块中 (see documentation)。