在 R 中，我使用了 foreign 库中的 write.foreign() 函数来将数据框写入 SAS 数据集。
write.foreign(df = test.df, datafile = 'test.sas7bdat', codefile = 'test.txt', package = "SAS")
SAS 数据文件已写入，但当我尝试在 SAS Viewer 9.1 (Windows XP) 中打开它时，我收到以下消息 - “不支持 SAS 数据集文件格式”。
注意：我一般不熟悉 SAS，所以如果存在普通 SAS 用户应该知道的答案，请原谅我的无知。
【问题讨论】：
write.foreign 带有选项package="SAS" 实际上会写出一个逗号分隔的文本文件，然后创建一个带有 SAS 语句的脚本文件以将其读入。您必须运行 SAS 并提交脚本才能将文本文件转换为SAS 数据集。你的电话应该看起来更像
write.foreign(df=test.df, datafile="test.csv", codefile="test.sas", package="SAS")
注意不同的扩展名。此外，write.foreign 将因子变量写为具有控制其外观的格式的数字变量——即因子的 R 定义。如果您只想要字符表示，则必须在导出前通过as.character 转换因子。
【讨论】：
datafile = "test.sas7bdat"吗？
datafile 是写入的文本文件的名称。如果要指定 SAS 将从该文本文件创建的 SAS 数据集的名称，则必须使用 dataname 参数（默认为“rdata”，无扩展名）。
INFILE 语句在 SAS EG for SAS 9 中不起作用。所以在我的情况下，它试图从服务器读取我创建的文件，而不是我的本地机器，这很烦人。我还没有找到解决方法，但如果我找到了，我一定会在这里分享。
我也不是 SAS 用户，但我之前使用过 write.xport()，它运行良好。我粗略的理解是 SAS 文件有两种类型，内部文件和 XPORT 文件。 XPORT 是在不同版本、架构等之间更兼容的那些。
【讨论】：
这是对 Hong Ooi 答案的修改。
在 R 中：
library(foreign)
write.foreign(df=test.df, datafile="test.csv", codefile="test.sas", package="SAS")
在 SAS 中：
同时上传 test.csv 和 test.sas 文件。打开 test.sas。您可能必须编辑从 write.foreign 函数输出的 test.sas 代码。对我有用的是更新INFILE 行以包含库/位置：
"/home/kristenmae0/test.csv"
【讨论】：
您可以使用 SAS 轻松完成：只需使用 SAS/IML (proc iml) 或 IMLPlus（面向对象的版本）使用 SAS/IML Studio 进行测试。
或免费下载 SAS/IML Studio： http://www.sas.com/apps/demosdownloads/92_SDL_sysdep.jsp?packageID=000721 此版本的 SAS/IML Studio 提供了与 R 语言交互的功能。
【讨论】：