无法加载 CIFAR-10 数据集：加载键“\x1f”无效答案

【问题标题】：Unable to load CIFAR-10 dataset: Invalid load key '\x1f'无法加载 CIFAR-10 数据集：加载键“\x1f”无效
【发布时间】：2017-12-20 15:39:03
【问题描述】：

我目前正在使用 TensorFlow 中的一些神经网络 - 我决定尝试使用 CIFAR-10 数据集。我从网站下载了“CIFAR-10 python”数据集：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。

在 Python 中，我也尝试直接复制提供的用于加载数据的代码：

def unpickle(file):
import pickle
with open(file, 'rb') as fo:
    dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
return dict

但是，当我运行它时，我最终得到以下错误：_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x1f'. 我也尝试使用 gzip 模块 (with gzip.open(file, 'rb') as fo:) 打开文件，但这也不起作用。

是数据集很糟糕，还是代码有问题？如果数据集不好，我在哪里可以获得适合 CIFAR-10 的数据集？

【问题讨论】：

尝试删除encoding='bytes'?
我试过了，同样的错误仍然存在。
好的...你有 keras 吗？
我通过pip安装了tensorflow，所以pip install tensorflow。不确定这是否也会安装 keras，但我假设不会。
我不知道这是否已经解决，但我下载了 python 数据集，pickle 可以使用该数据集。我相信 tensorflow 示例中使用的数据集是二进制数据集，不能解压。

标签： python python-3.x dataset

【解决方案1】：

提取您的 *.gz 文件并使用此代码

from six.moves import cPickle
f = open("path/data_batch_1", 'rb')
datadict = cPickle.load(f,encoding='latin1')
f.close()
X = datadict["data"]
Y = datadict['labels']

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎需要先解压缩 *gz 文件，然后再解压缩 *tar 文件才能获得 data_batches 的文件夹。之后，您可以对这些批次应用 pickle.load()。

【讨论】：

【解决方案3】：

只要解压你的 tar.gz 文件，你会得到一个文件夹 data_batch_1, data_batch_2, ...

使用后，提供的代码将数据加载到您的项目中：

def unpickle(file):
    import pickle
    with open(file, 'rb') as fo:
        dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
    return dict

dict = unpickle('data_batch_1')

【讨论】：

【解决方案4】：

我在使用 jupyter(vscode) 和 python3.8/3.7 时遇到了同样的问题。我试图编辑源 cifar.py cifar10.py 但没有成功。
我的解决方案是在单独的普通 .py 文件中运行这两行代码：

from tensorflow.keras.datasets import cifar10
cifar10.load_data()

之后它在 Jupyter 上运行良好。

【讨论】：