【发布时间】:2020-08-08 10:35:33
【问题描述】:
在一个数据集中,我发现时间列有 1700、1410、845、1030 等。
数据集太大。
如何在 R 中将此格式(1700、1410、845、1030)转换为 17:00:00、14:10:00、8:45:00、10:30:00 格式?
【问题讨论】:
标签: r dataframe date time dataset
在一个数据集中,我发现时间列有 1700、1410、845、1030 等。
数据集太大。
如何在 R 中将此格式(1700、1410、845、1030)转换为 17:00:00、14:10:00、8:45:00、10:30:00 格式?
【问题讨论】:
标签: r dataframe date time dataset
另一种选择(来自@akrun 答案的数据):
format(strptime(gsub("^(\\d{3}$)","0\\1",df1$Time),format="%H%M"),"%H:%M:%S")
[1] "17:30:00" "14:10:00" "08:45:00" "10:30:00"
【讨论】:
我们可以使用sub 和sprintf。 sprintf 用于位数不相同(3 位或 4 位),对于 3 位,sprintf 在前面补一个 0(%04d)以使其一致,同时在末尾附加 :00 ,然后使用sub捕获第一个数字或字符((..)),并替换为捕获组的反向引用(\\1),后跟:
sub("^(..)", "\\1:", sprintf("%04d:00", df1$Time))
#[1] "17:30:00" "14:10:00" "08:45:00" "10:30:00"
df1 <- structure(list(Time = c(1730, 1410, 845, 1030)), class = "data.frame",
row.names = c(NA,
-4L))
【讨论】: