省略十进制值 [重复]答案

【问题标题】：Omit decimal value [duplicate]省略十进制值 [重复]
【发布时间】：2021-02-07 03:25:40
【问题描述】：

TestVal_For_Prediction = TestVal_For_Prediction.reset_index(drop=True)
Prediction = TestVal_For_Prediction.iloc[:,[0,2,3]]
Prediction["Adj_Marketing_Expenses"] = TestVal_For_Prediction["Marketing_Expenses_x"] + TestVal_For_Prediction["Marketing_Expenses_y"]
Prediction.rename(columns={'Marketing_Expenses_y': 'Marketing_Expenses_Range'},inplace=True)
Prediction.rename(columns={'Marketing_Expenses_x': 'Budgeted_Marketing_Expenses'},inplace=True)

Y_pred1 = regressor.predict(Prediction["Adj_Marketing_Expenses"].values.reshape(-1,1))

Prediction['Predicted_Sales'] = Y_pred1
Prediction.round({"Predicted_Sales":1})
Prediction

输出：

“Predicted_Sales”值类似于以零点（十进制）结尾的 xxx.0。如何省略小数并将其转换为整数值？

【问题讨论】：

您是希望将 pandas 列从浮点数实际转换为整数，还是只是将其打印为整数？无论哪种方式，这在 SO 和 pandas 文档中都有现有的重复项，请阅读它们。
另外，“省略十进制值”是一个非常不清楚的标题，它没有说明我们正在处理的对象和数据类型；你的是一个带有浮点值的数据框，它来自一个 numpy 数组。

标签： python numpy

【解决方案1】：

如果值在一个 numpy 数组中，它们看起来是，然后将其转换为 int，如下所示： Y_pred1 = regressor.predict(Prediction["Adj_Marketing_Expenses"].values.reshape(-1,1).astype(int))

【讨论】：

您好，感谢您的建议。我试过你的脚本，但结果还是一样。当我打印预测时，Predicted_Values 仍然是十进制格式。你有什么主意吗？感谢您的帮助
请不要回答明显重复的问题，它们只会被关闭，因此您不会从中获得任何代表。

【解决方案2】：

如果您使用的是 pandas，那么您可以使用 astype()。预测['Predicted_Sales'] = 预测['Predicted_Sales'].astype("int") 这会将您的整个列转换为 int

【讨论】：

数据似乎在一个数组中，而不是存储为单个值。
您好，感谢您的建议。你能给我看看最终的剧本吗？在 python 中还是新的 :)
这是使用我的数据..希望你理解..>>> df["latitude"] 0 17.234567 1 17.322340 2 17.422430 3 17.452340 4 17.542340 Name: latitude, dtype: float64 >>> df ["latitude"] = df["latitude"].astype("int") >>> df["latitude"] 0 17 1 17 2 17 3 17 4 17 名称：纬度，dtype：int32