【发布时间】:2013-01-23 13:33:57
【问题描述】:
使用caret 时,如何在训练后保存模型,并在稍后(例如在不同的会话中)加载它以进行预测?
【问题讨论】:
使用caret 时,如何在训练后保存模型,并在稍后(例如在不同的会话中)加载它以进行预测?
【问题讨论】:
以下代码假定您的模型的变量名称是“模型”:
save(model, "model.RData")
这会将您的模型保存为当前工作目录中的“model.RData”。您可以通过发出以下命令找出工作目录是什么:
getwd()
要重新加载它,请确保您的模型保存在您的工作目录中并发出:
load("model.RData")
【讨论】:
save(model, file = "model.RData")显式设置文件
正确的语法是:
save(model, file="model.Rdata")
之后,可以使用 load() 命令加载它。
【讨论】:
现在更好的解决方案是使用 saveRDS 保存和 readRDS 读取:
saveRDS(model, "model.rds")
my_model <- readRDS("model.rds")
这使您可以为对象选择一个新名称(您无需记住保存时使用的名称)
【讨论】: