scikit-learn 因子分析的旋转参数答案

【问题标题】：Rotation argument for scikit-learn's factor analysisscikit-learn 因子分析的旋转参数
【发布时间】：2016-09-10 08:05:46
【问题描述】：

因子分析的一个特点是它允许非正交潜在变量。

例如，在 R 中，此功能可通过 factanal 的 rotation 参数访问。 sklearn.decomposition.FactorAnalysis 有这样的规定吗？显然它不在争论之列 - 但也许还有另一种方法可以实现这一点？

遗憾的是，我无法找到该函数的许多使用示例。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn dimensionality-reduction factor-analysis

【解决方案1】：

有趣的问题。我认为确实没有实施轮换 - 请参阅this issue。

也许this implementation 就是您要找的。p>

【讨论】：

【解决方案2】：

现在看来这已经实现了。

示例：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_varimax_fa.html

rotation{‘varimax’, ‘quartimax’}, default=None

If not None, apply the indicated rotation. Currently, varimax and 
quartimax are implemented. See “The varimax criterion for analytic 
rotation in factor analysis” H. F. Kaiser, 1958.

New in version 0.24.

来源：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FactorAnalysis.html

【讨论】：