如何在 Google 云中设置 TensorFlow？答案

【问题标题】：How do I set up TensorFlow in the Google cloud?如何在 Google 云中设置 TensorFlow？
【发布时间】：2016-09-10 22:35:24
【问题描述】：

如何在 Google 云中设置 TensorFlow？我了解如何创建 Google Compute Engine 实例，以及如何在本地运行 TensorFlow； recent Google blog post 建议应该有一种方法来创建 Google Compute Engine 实例并在云中运行 TensorFlow 应用程序：

机器学习项目可以有多种规模，正如我们所见借助我们的开源产品 TensorFlow，项目通常需要扩展向上。一些小任务最好使用运行的本地解决方案来处理一个人的桌面，而大型应用程序需要规模和托管解决方案的可靠性。谷歌云机器学习旨在支持全系列并提供从本地到云环境。

即使我对此进行了深入研究，但考虑到微软 Azure 等竞争平台提供的内容，必须有一种方法来设置 TensorFlow 应用程序（本地开发并“无缝”扩展）到云端，大概使用 GPU）在 Google 云中。

例如，我想在我的 IDE 中本地工作，为我的项目调整功能和代码，在那里运行有限的训练和验证，并定期将代码推送到云端以使用（任意）更多资源在那里运行训练，然后保存并下载训练好的模型。或者甚至更好，只需使用可调资源在云中运行图表（或图表的一部分）。

有没有办法做到这一点；有计划吗？如何在 Google 云中设置 TensorFlow？

【问题讨论】：

Which Google Cloud Platform service is the easiest for running Tensorflow?的可能重复

标签： tensorflow machine-learning google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-tpu

【解决方案1】：

根据用例，可以有多种方式。目前我想到了以下两种方法：

1) 选择项目/计算机引擎/虚拟机实例/创建虚拟机实例。然后转到VM实例，检查实例/单击SSH（需要“gcloud”）/复制命令并在云shell中运行。现在您在自己的虚拟机中。在此处安装 pip3。安装 tensorflow（cpu 或 gpu 版本）。并使用它:)

目前，google cloud 支持 tensorflow 版本

如果您对使用 tensorflow-gpu==2.0 感兴趣，可以使用 google Cloud Funcitons，网址为 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/how-to-serve-deep-learning-models-using-tensorflow-2-0-with-cloud-functions

2) 你可以使用谷歌云AI平台 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/packaging-trainer

目前还支持 tensorflow 版本

【讨论】：

【解决方案2】：

如Kubernetes blog 所述，您可以在 Kubernetes 上运行 TensorFlow。它链接到“step-by-step tutorial，它向您展示了如何创建 TensorFlow Serving Docker 容器以服务于 Inception-v3 图像分类模型”，您应该能够适应运行您自己的 TensorFlow 工作负载。您可以使用Google Container Engine 在 Google 的云上运行 Kubernetes。

或者，正如 Aaron 所提到的，您可以尝试注册以抢先体验 Google 的 CloudML 产品。

【讨论】：