如何在 python crfsuite 中使用 Conll 2003 语料库答案

【问题标题】：How do I use Conll 2003 corpus in python crfsuite如何在 python crfsuite 中使用 Conll 2003 语料库
【发布时间】：2018-01-19 01:37:37
【问题描述】：

我已经下载了 Conll 2003 语料库（“eng.train”）。我想用它来使用 python crfsuite 训练来提取实体。但是我不知道如何加载这个文件进行训练。

我找到了这个例子，但它不是英文的。

train_sents = list(nltk.corpus.conll2002.iob_sents('esp.train'))
test_sents = list(nltk.corpus.conll2002.iob_sents('esp.testb'))

此外，我还想在未来培训 POS 或位置以外的新实体。我该如何添加这些。

还请建议如何处理多个单词。

【问题讨论】：

有同样的问题。似乎您必须编写一个解析器，该解析器为英语产生与您提到的西班牙语示例相同的输出。你能找到更简单的路径吗？

标签： machine-learning nlp crfsuite python-crfsuite

【解决方案1】：

您可以使用 ConllCorpusReader。

这里是一个通用的实现： ConllCorpusReader('file path', 'file name', columntypes=['','',''])

这里是您可以使用的列类型列表：'WORDS', 'POS', 'TREE', 'CHUNK', 'NE', 'SRL', 'IGNORE'

示例：

from nltk.corpus.reader import ConllCorpusReader

train = ConllCorpusReader('CoNLL-2003', 'eng.train', ['words', 'pos', 'ignore', 'chunk'])
test = ConllCorpusReader('CoNLL-2003', 'eng.testa', ['words', 'pos', 'ignore', 'chunk'])

【讨论】：