如何使用我构建的模型在 Weka 中测试单个实例？

Question

我正在尝试使用 Java 中的 weka API 测试单个实例。我的目标是预测 test.arff 文件中单个实例的类值。

我的java代码是这样的，

import weka.core.Instances;
import weka.classifiers.Evaluation;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.*;

import java.io.*;
import java.util.Random;

public class WekaNew {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("Weka Tool");

        BufferedReader breader = new BufferedReader(new FileReader("train.arff"));
        Instances train = new Instances(breader);
        train.setClassIndex(train.numAttributes() -1);
        breader.close();    //loading training data

        BufferedReader treader = new BufferedReader(new FileReader("test.arff"));
        Instances test = new Instances(treader);
        test.setClassIndex(test.numAttributes() -1);
        treader.close();        //loading testing data

        Classifier cls = new J48();
        cls.buildClassifier(train);

        Evaluation eval = new Evaluation(train);
        eval.evaluateModelOnce(cls,test);

        System.out.println(eval.toMatrixString("\nConfusion Matrix\n========\n"));

    }

}

train.arff 有 7（属性）+1（类标签）以及 132 个数据实例。 test.arff 有 7 个属性 + 1 个类标签=？一个实例。

我想预测test.arff中单个实例的类标签。 如何预测标签以及需要对数据集和代码进行哪些更改？

我尝试通过“javac -cp”/classpath“WekaNew.java”编译java文件 ，它给出了以下错误“没有找到适合评估模型Once（）的方法”

一般来说是 Weka API 和 Java 的新手。如果问题似乎重复，请提前道歉。

我还在 Stackoverflow 中提到了以下问题， 1.Test single instance in weka which has no class label 2.Test a single instance in Weka 但它似乎并没有解决我的问题。

Answer 1

这是 evaluateModelOnce 的签名：

public double evaluateModelOnce(Classifier classifier,
                                Instance instance)

（见http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/Evaluation.html#evaluateModelOnce-weka.classifiers.Classifier-weka.core.Instance-）

但是，您传入的是“Instances”而不是“Instance”，它们是不同的类。因此，这是一个语法错误。

要评估单个 Weka 实例，您可能需要尝试

    eval.evaluateModelOnce(cls,instances.firstInstance());