Weka中FP-Growth的数据要求是什么？答案

【问题标题】：What are data requirements for FP-Growth in Weka?Weka中FP-Growth的数据要求是什么？
【发布时间】：2012-12-26 22:02:05
【问题描述】：

我想在 Weka 中的数据集（模型）上使用 FP-Growth 关联规则算法。

很遗憾，这个算法是灰色的。我必须满足哪些先决条件才能使用它？

【问题讨论】：

为什么人们在降级？来吧，至少发表评论......

标签： java data-mining weka

【解决方案1】：

答案/解决方案：

Weka 实现的每个算法都有一些与之相关的摘要信息。为了从 GUI 中看到它，必须单击算法（或过滤器）选项，然后再次单击 Capabilities 按钮。然后会出现一个小弹出窗口，其中包含有关特定算法的一些信息。
如果是FPGrowth - 模型属性需要是binary 类型。就我而言，我有一个混合的名义参数和数字参数。我必须应用NominalToBinary 过滤器，它将我的名义属性转换为二进制值。然后我必须应用 flter NumericToBinary 并将所选选项 ignoreClass 设置为 true。

这帮助我在 Weka 中“解锁”FPGrowth。

【讨论】：

这里有一个稍微长一点的解释：“FP-Growth 算法仅适用于布尔值。因此，数据集的属性只能有真值或假值。如果您使用不同类型的属性（数字，字符串等），它看起来被禁用了。” weka.8497.n7.nabble.com/FP-GROWTH-Algorithm-td23554.html

【解决方案2】：

添加到@ŁukaszBachman 答案：在应用过滤操作之前，您需要将类设置为“无类”。如果您使用的是 weka java api，那么您需要将data.setClassIndex(-1) 添加到您的 java 代码中。

例如：在 Java 中执行 Nominal To Binary：

        NominalToBinary nn = new NominalToBinary();
        nn.setInputFormat(Data);
        Data.setClassIndex(-1);
        Data = Filter.useFilter(Data, nn);

【讨论】：