【发布时间】：2017-10-16 00:32:24
【问题描述】：
我正在构建一个需要识别图像中对象大小的应用。我需要能够读取黄瓜的图片，然后告诉黄瓜有多少像素长。我过去建立了一个图像分类器，但不知道如何检索分类图像并找到尺寸。
我对机器学习和 sci-kit 学习有基本的了解。任何建议或指南都会非常有帮助和感激！
编辑：这听起来可能很愚蠢，但我可以将任何东西放入神经网络以获得自动结果吗？例如，我是否可以在具有目标长度的黄瓜图像上训练神经网络，并期望神经网络知道我想从图像中检索像素长度？
【问题讨论】：
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您指的是图像分割。图像分割和图像分类是机器学习“任务”的例子。
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感谢您的澄清！我已经更新了我的问题
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>例如，我是否可以在具有目标长度的黄瓜图像上训练神经网络，并期望神经网络知道我想从图像中检索像素长度？是的你可以。这称为回归。最好的方法是首先构建一个分类 DNN。然后剥离全连接层并将其替换为回归层，其中目标是像素数。但是，您将需要大量的训练数据
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非常感谢您的回复！因此，在构建分类 DNN 时，我是否只训练黄瓜和其他随机物品的图像以及 0 或 1 来判断它是否真的是黄瓜？当我实际使用该应用程序时，我不打算使用除黄瓜以外的任何图片，所以我不确定我是否完全需要一个对象分类器。
标签： machine-learning tensorflow scikit-learn neural-network image-segmentation