ConfusionMatrixDisplay（Scikit-Learn）绘图标签超出范围答案

【问题标题】：ConfusionMatrixDisplay (Scikit-Learn) plot labels out of rangeConfusionMatrixDisplay（Scikit-Learn）绘图标签超出范围
【发布时间】：2021-08-10 16:26:42
【问题描述】：

以下代码绘制了一个混淆矩阵：

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay

confusion_matrix = confusion_matrix(y_true, y_pred)
target_names = ["aaaaa", "bbbbbb", "ccccccc", "dddddddd", "eeeeeeeeee", "ffffffff", "ggggggggg"]
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=confusion_matrix, display_labels=target_names)
disp.plot(cmap=plt.cm.Blues, xticks_rotation=45)
plt.savefig("conf.png")

这个情节有两个问题。

y 轴标签被切断（真实标签）。 x 标签也被切断了。
x 轴名称过长。

为了解决第一个问题，我尝试使用poof(bbox_inches='tight')，不幸的是它不适用于 sklearn。在第二种情况下，我为2. 尝试了以下解决方案，这会导致情节完全扭曲。

总而言之，我正在努力解决这两个问题。

【问题讨论】：

尝试像import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = (15,10)这样的rcParams。所以改变宽度，高度。
试过了，没有任何改变
plt.rcParams["figure.figsize"] = (15,10) 是在 disp.plot 之前添加的吗？或者我的意思是需要在情节之前。
这实际上完成了工作。现在情节周围有一大片空白区域。我需要手动裁剪吗？
您可以调整 (15,10) 使其最适合标签。

标签： python plot scikit-learn confusion-matrix

【解决方案1】：

我认为最简单的方法是切换到 tight_layout 并添加 pad_inches= 一些东西。

from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import default_rng

rand = default_rng()
y_true = rand.integers(low=0, high=7, size=500)
y_pred = rand.integers(low=0, high=7, size=500)


confusion_matrix = confusion_matrix(y_true, y_pred)
target_names = ["aaaaa", "bbbbbb", "ccccccc", "dddddddd", "eeeeeeeeee", "ffffffff", "ggggggggg"]
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=confusion_matrix, display_labels=target_names)
disp.plot(cmap=plt.cm.Blues, xticks_rotation=45)

plt.tight_layout()
plt.savefig("conf.png", pad_inches=5)

结果：

【讨论】：