iPython (python 2) - ImportError: No module named model_selection答案

【问题标题】：iPython (python 2) - ImportError: No module named model_selectioniPython (python 2) - ImportError: No module named model_selection
【发布时间】：2017-02-10 18:22:42
【问题描述】：

iPython 笔记本 Python 2

抱怨这条线：

from sklearn.model_selection import train_test_split

为什么模型选择不起作用？

【问题讨论】：

您的工作目录中是否有一个名为sklearn.py 的脚本？也许您是从该脚本而不是实际的 sklearn 包中导入的。
据我所知没有
运行import sklearn; print(sklearn.__file__) 并查看输出。如果输出指向您的python 版本的site-packages，那么您安装sklearn 的方式有问题。在这种情况下，您可能需要重新安装它。否则，如果您的输出不是site-packages，那么您将在某个不是模块本身的地方导入一些脚本。在这种情况下，您的快速解决方法是先退出控制台，重命名该脚本，然后返回控制台再试一次。
输出：/Users/******/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/__init__.pyc
除了重新安装软件包之外，我建议检查软件包版本以确保它是最新的。如果您使用的版本号 (sklearn.__version__) 低于 0.18，那么您将不得不使用旧的 cross_validation 模块而不是 model_selection 模块。基本上from sklearn.cross_validation import train_test_split.

标签： python scikit-learn ipython sklearn-pandas

【解决方案1】：

为了解决这个问题，您需要首先确定您是否正在导入实际的 sklearn 包，而不仅仅是保存在工作目录某处的名为 sklearn.py 的脚本。 Python 导入模块的方式有点类似于它在命名空间中查找变量的方式（Local、Enclosed、Global、Built-in）。在这种情况下，Python 将首先查看当前目录，然后查看site-packages 来开始导入模块。如果它在当前工作目录中查找并找到与您尝试导入的模块同名的 python 脚本，那么它将导入该脚本而不是实际模块。

您通常可以通过检查其__file__ 或__path__ 属性来确定实际模块是否已导入：

import sklearn

print(sklearn.__file__)
print(sklearn.__path__)

查看这些打印语句的输出将告诉您导入的包是您要使用的模块，还是只是位于您工作目录某处的某个脚本。如果输出不指向您的 Python 版本的site-packages，那么您已经在某个不是模块本身的地方导入了一些脚本。您的快速解决方法是先退出控制台，重命名 .py 脚本及其编译版本（.pyc 文件），然后返回控制台重试。

但是，如果输出指向您的 python 版本的站点包，那么首先安装包的方式有问题。在这种情况下，您可能需要更新或重新安装它。

特别是这个，原来问题出在你使用的sklearn的版本上；因为sklearn 中的model_selection 模块在0.18+ 版本中可用。如果您使用的版本号 (sklearn.__version__) 低于 0.18，那么您将不得不使用旧的 cross_validation 模块而不是 model_selection 模块：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

您也可以使用您喜欢的包管理系统升级到最新版本的包。

我希望这会有所帮助。

【讨论】：