具有相对特征重要性的机器学习模型

Question

我有大约 12 个特征，但数据不多。我想训练一个机器学习模型，但告诉它我有一些信息，其中一些特征比其他特征更重要。有没有办法做到这一点，我想出的一种方法是根据预先存在的数据生成大量数据，并包含相同的标签，从而覆盖更多的搜索空间。我希望相对特征重要性矩阵对最终特征重要性有一定的权重（例如由分类树生成）

理想情况下是这样的

相对特征重要性矩阵：

N F1 F2 F3
F1 1 2  N
F2 .5 1  1
F3 N  1   1

Answer 1

如果我理解这个问题，您希望某些功能比其他功能更重要。为此，您可以为各个特征本身分配权重，基于这些权重您希望被更多地考虑。

这个问题比较宽泛，希望能有所帮助。