使用 PHP 将 JSON 解析为 MySQL答案

【问题标题】：Parsing JSON to MySQL with PHP使用 PHP 将 JSON 解析为 MySQL
【发布时间】：2013-10-20 05:05:16
【问题描述】：

我想在 MySQL 上记录一些 JSON 文件，我阅读了 SO 中的一些帮助主题，但我遇到了问题。 1 2 3

我的 JSON 看起来像这样；

     {
          "hoursPlayed": 21775,
          "communityVisibilityState": 3,
          "timeCreated": 1261107470,
          "props": [
       {
          "level": 53,
          "quality": 6,
          "origin": 0,
       },
       {
          "level": 10,
          "quality": 6,
          "origin": 0,
       }
    ]
  }

我已经创建了表及其字段，但是当涉及到 JSON 的最后一个条目中的“props”数组时，我不知道该怎么做。它本身就是一个数组，它应该有自己的 MySQL 表。如果没有我可以阅读的“道具”部分，请使用 json_decode() 并遍历数组以存储所有其他值，但“道具”部分让我感到困惑。

我的表应该有字段，对吧？

hoursPlayed * INT
communityVisibilityState * INT
timeCreated * INT
道具 * ??

如何将其存储在 MySQL 的表中？

通常；

mysqli_query($con,"INSERT INTO my_jsonDB (hoursPlayed, communityVisibilityState, timeCreated)
VALUES (21775, 3,1261107470)");

我的情况呢？

【问题讨论】：

I can't figure out what to do when it comes to the "props". -- 好吧，你想用props做什么？
"props" 数组在 JSON 中，在 "timeCreated" 之后
well, what do you want to do with props?
只是一个数值数组。使用 0 或 1 访问 props 中的第一个或第二个数组。 $json['props'][0]['level']也就是说，请解释一下你想用道具做什么。
我试图在编辑版本中解释它。你问的方式，我开始觉得我不解的原因是我的MySQL知识太低了。

标签： php mysql json

【解决方案1】：

是时候看看foreign key constraints in MySQL了。基本上，您的表结构将如下所示：

表#1 用户 - UserID | hoursPlayed | communityVisibilityState | timeCreated
表#2 用户属性 - userKey | level | quality | origin。

由于您使用的是 MySQL，因此您可以查看 autoincrement 的主键 UserID。您将使用此主键作为外键插入UserProperty 表中。

整个过程如下所示：

在第一个表中插入一行。获取插入的主键（即第一列）。
遍历所有“props”字段：
- 接下来，使用您在上述步骤中获得的密钥，并在将当前“prop”插入第二个表时使用它。

【讨论】：

我明白了，非常感谢。在我离开之前，您认为将所有内容移至 MySQL 以读取和删除条目，还是坚持使用旧的 json_decode 和 unlink() 来删除和删除该 JSON 是否更好。
另外，这更像是文件系统与数据库的问题。 :-) 这将取决于您的用例。如果文件数量非常少，例如

【解决方案2】：

你的 props 应该在他们自己的表中，并且有一个外键引用回到 my_jsonDB。

例如，您应该有一个名为 Props 的表。

列将是 id、my_jsonDB_id、level、quality、origin。

第一行可能是： 1,1, 53,6,0

然后当你插入到 Props 表中时，你只需将 my_jsonDB_id 设置为 my_jsonDB 表中 prop 数据相关的 id。

看看这个例子：http://www.w3schools.com/sql/sql_foreignkey.asp

【讨论】：

感谢您的解释和链接。

【解决方案3】：

例如，您也可以使用Text 字段。并在将其保存到数据库之前使用serialize() 函数。

【讨论】：