如何在python中使用pandas从动态JSON对象中获取所有键答案

【问题标题】：How to get all the keys from dynamic JSON object using pandas in python如何在python中使用pandas从动态JSON对象中获取所有键
【发布时间】：2020-07-07 14:17:42
【问题描述】：

我从多个 Web 服务收到复杂的 JSON 响应。我需要使用 python 获取各个级别的所有键。要使用 JSON_NORMALISE 我需要知道键名。由于我收到多个回复，因此无法提供密钥名称。如果我在外层进行标准化，则较低级别的 json 不会转换为字典。还是json格式的。

{'Id': 123,
 'oldnumber': 1,
 'new number': 8,
 'version': 1,
 'newversion': 1,
 'personList':[{
         'id':1,
         'name': xyz,
         'marks':[{'phy':90,
                   'che':80
                 }
                {'bot':90,
                   'zoo':80
                 },
                 {'phy':60,
                   'che':80
                 }
                {'bot':20,
                   'zoo':80
                 }
                 ]}
         ],
'anotherList':[{
         'id':1,
         'data': xyz,
         'some':[{'not':90,
                   'dot':80
                 }
                {'cot':90,
                   'pot':80
                 },
                 {'ans':60,
                   'dog':80
                 }
                {'cat':20,
                   'mat':80
                 }
                 ]}
         ]
         }

如何从响应中获得的 JSON 中读取所有键名？

【问题讨论】：

标签： json python-3.x pandas rest web-services

【解决方案1】：

要从复杂的 JSON 对象中获取所有键，我们可以使用简单的 python 直接遍历 JSON 对象。我从下面的链接得到了解决方案。

参考 - https://towardsdatascience.com/flattening-json-objects-in-python-f5343c794b10

我稍微修改了代码，现在我可以从 JSON 中获取所有密钥

def normalise_json(y): out = set()

def normalise(x):
    if type(x) is dict:
        for a in x:
            out.add(a)
            normalise(x[a])
    elif type(x) is list:
        for a in x:
            normalise(a)

normalise(y)
return out

【讨论】：