具有不平衡数据的 SKlearn SVM RBF

【问题标题】：SKlearn SVM RBF with unbalanced data具有不平衡数据的 SKlearn SVM RBF
【发布时间】：2016-07-17 05:16:51
【问题描述】：

我一直在使用 Sklearn 对一些数据进行分类。我的数据非常不平衡（80:20）在使用 RBF 内核时有办法解决这个问题吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以尝试使用class_weight 参数。

按照这个例子，你可以将内核从“线性”更改为“RBF”。 example

【讨论】：