如何在内存中加载 scikit-learn 机器学习模块？答案

【问题标题】：How to load a scikit-learn machine learning module in memory?如何在内存中加载 scikit-learn 机器学习模块？
【发布时间】：2015-06-19 04:19:31
【问题描述】：

我使用 scikit-learn 创建了一个 SVM 分类器；基本上它会引入描述，然后根据该描述返回一个类别。

目前我使用FLASK 框架创建了一个API，以便将我的调用发送到一个集中的Linux 机器。但是，每次使用它时，我一直在对其进行酸洗，然后将其解开，但我想创建一个持久加载的模型以加快我的分类时间。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

import pickle

model = pickle.load(path)

def predict(val):
    return model.predict(val)

在函数外部声明文件将它们保留在内存中，直到 api 运行。从您的烧瓶脚本中调用预测函数。

【讨论】：