Sklearn Binning Process - 可以返回一个间隔吗？

【问题标题】：Sklearn Binning Process - It is possible to return a interval?Sklearn Binning Process - 可以返回一个间隔吗？
【发布时间】：2020-01-27 07:26:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 sklearn.preprocessing 中的 KBinsDiscretizer，但它返回整数值 1,2,..,N（表示间隔）。是否可以将正确的间隔返回为 (0.2, 0.5) 或者这还没有实现？

【问题讨论】：

标签： python-3.x python-2.7 scikit-learn binning discretization

【解决方案1】：

基于文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer.html:

属性：n_bins_：int数组，形状（n_features，）：
Number of bins per feature. Bins whose width are too small (i.e., <= 1e-8) are removed with a warning. bin_edges_ : array of arrays,
形状（n_features，）：

The edges of each bin. Contain arrays of varying shapes (n_bins_, ) Ignored features will have empty arrays.

在您的情况下，这意味着否。还有一个提示：

The inverse_transform function converts the binned data into the original feature space. Each value will be equal to the mean of the two bin edges.```

【讨论】：