【发布时间】：2019-10-14 09:11:38
【问题描述】：
当我尝试拟合分类器时出现错误：
ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'4/1/2010'
# Load the Pandas libraries with alias 'pd'
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt
from ml_metrics import rmse
# Read data from file 'filename.csv'
# (in the same directory that your python process is based)
# Control delimiters, rows, column names with read_csv (see later)
data = pd.read_csv("NASDAQ.csv")
data.dropna(inplace=True)
#df.drop_duplicates(inplace=True)
nInstances, nAttributes = data.shape
if data.shape[0]:
train = data[:1762]
test = data[1762:]
x_train= train.values[:,0:nAttributes-1]
y_train= train.values[:,nAttributes-1]
# classifiers Linear Regression, Logistic Regression, kNN, SVM και MLP
clf = LinearRegression().fit(x_train, y_train)
能否请您检查一下并帮我找出问题所在？
【问题讨论】：
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你能打印你得到错误的堆栈跟踪吗？通常，它包含程序中导致问题的行。
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错误告诉你问题。您的数据包含字符串日期值，如
'4/1/2010'，但 sklearn 只接受数字输入 -
@G.Anderson 如何将其转换为数字？我试过这个不成功？你有什么想法吗？
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@GreenCloakGuy 文件“C:/Users/spyros/Downloads/Dialexi 5/Ασκηση.py”，第 26 行，在
clf = LinearRegression().fit(x_train, y_train) ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'4/1/2010' -
This question and answer 有一些很好的提示和技巧，如果您想保留日期作为功能。您也可以尝试完全删除日期列，除非您认为它会帮助您的模型而不会引入数据泄漏