【发布时间】:2013-11-01 00:31:59
【问题描述】:
我正在尝试从 ESPN.com 上抓取一些评分并将它们放入 Pandas DataFrame 中。我过去以同样的方式做过类似的事情,没有任何问题。但是在这种情况下,当我尝试保存 DataFrame 时出现此错误。
RuntimeError: 调用 Python 对象时超出最大递归深度
我在尝试将其保存为 hdf5 表时遇到了类似的错误。
即使这个 sn-p 给出了同样的错误。我很困惑为什么要这样做?跟功能有关系吗?
url = 'http://espn.go.com/nba/boxscore?gameId=400278773'
boxurl = urllib2.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(boxurl)
tables = soup.findAll('table')
lineScoreTable = tables[-2]
lineScoreRows = lineScoreTable.findAll('tr')
def GetAwayQTRScores():
scoreRow = lineScoreRows[1].findAll('td')
awayQTRScores = []
for x in scoreRow:
scores = x.string
awayQTRScores.append(scores)
return awayQTRScores # returns list
awayQTRScores = GetAwayQTRScores()
awayTeam = awayQTRScores[0]
awayQ1 = int(awayQTRScores[1])
awayQ2 = int(awayQTRScores[2])
awayQ3 = int(awayQTRScores[3])
awayQ4 = int(awayQTRScores[4])
awayOT1 = np.nan if len(awayQTRScores) < 7 else int(awayQTRScores[5])
awayOT2 = np.nan if len(awayQTRScores) < 8 else int(awayQTRScores[6])
awayOT3 = np.nan if len(awayQTRScores) < 9 else int(awayQTRScores[7])
awayOT4 = np.nan if len(awayQTRScores) < 10 else int(awayQTRScores[8])
data = {'AwayTeam' :[awayTeam],
'AwayQ1' : [awayQ1],
'AwayQ2' : [awayQ2],
'AwayQ3' : [awayQ3],
'AwayQ4' : [awayQ4],
'AwayOT1' : [awayOT1],
'AwayOT2' : [awayOT2],
'AwayOT3' : [awayOT3],
'AwayOT4' : [awayOT4]}
testScrape = pd.DataFrame(data)
testScrape.save('testScrape')
RuntimeError Traceback(最近一次调用最后一次) 在 () ----> 1 testScrape.save('testScrape')
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in save(self, path) 26 27 def保存(自我,路径): ---> 28 com.save(自我,路径) 29 30 @类方法
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in save(obj, path) 第1562章 1563 尝试: -> 1564 pickle.dump(obj,f,协议=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 1565终于: 第1566章
RuntimeError: 调用 Python 对象时超出最大递归深度
print data
返回
{'AwayTeam':[u'LAL'],'AwayOT4':[nan],'AwayQ4':[27],'AwayQ3':[36],'AwayQ2':[24], 'AwayQ1':[16],'AwayOT1':[nan],'AwayOT2':[nan],'AwayOT3':[nan]}
【问题讨论】:
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一般来说,它有助于显示完整的回溯,或者至少显示哪一行引发了异常,而不仅仅是异常的文本。
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我在您的代码中看不到任何显式递归。能否请您发布完整的堆栈跟踪?
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另外,请修正缩进以使您的代码可运行。
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奇怪的是你可以做 DataFrame(testScrape.to_dict('foo')).save(),这看起来像一个奇怪的错误,最好将它报告为 github 问题。
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等一下,我明白了。
awayTeam不是str,它是一个自包含对象。让我写一个更详细的答案。