尝试选择两列时出现 np.where 错误答案

【问题标题】：np.where error when trying to select two columns尝试选择两列时出现 np.where 错误
【发布时间】：2020-09-22 11:18:13
【问题描述】：

我正在尝试对来自 sklearn 的“Linnerud”数据集执行多重回归。我有一个 20x3 的 np 数组，但我只想选择三列中的两列。我可以使用以下方法添加单个自变量：

X_for_1D_LR = X[:,np.where(np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps')[0]]

但是在尝试添加另一个自变量时遇到问题。

X_for_2D_LR = X[:,np.where(np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps', np.array([feature_names_X])[0] == 'Chins')[0]]

并收到错误“ValueError：应该给出或不给出 x 和 y” 任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

你给where 两个参数。它有两种模式，一种是np.nonzero 的别名，它只接受一个参数。另一个 where 需要 3 个参数。你有没有花时间（重新）阅读np.where 文档？这应该是尝试调试此类错误时的第一站。

标签： python numpy scikit-learn regression valueerror

【解决方案1】：

重构您的代码以使逻辑更明显。 Python 是一种大量使用空格的语言。充分利用这一点：

X_for_2D_LR = X[:,
                np.where(
                    np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps',
                    np.array([feature_names_X])[0] == 'Chins'
                )[0]]

现在，如果您阅读错误消息ValueError: either both or neither of x and y should be given 和np.where 的documentation，也许现在您可以看到您的错误。

您的条件（例如np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps'）在一个列表中，应该用布尔运算符分隔，而不是逗号：

X_for_2D_LR = X[:,
                np.where(
                    np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps' or
                    np.array([feature_names_X])[0] == 'Chins'
                )[0]]

【讨论】：