【发布时间】:2021-07-15 16:42:43
【问题描述】:
我有这个结构的 json 文件:
[{
"Marque": "VOLKSWAGEN", "Modeles": {
"UP": {
"Basique": {
"Manuelle": [
{
"Finition": "1.0 l move up",
"Prix": 42980,
"Date_Scraping": {
"$date": "2020-10-16T11:21:30.116Z"
}
},
{
"Finition": "1.0 l move up",
"Prix": 42980,
"Date_Scraping": {
"$date": "2020-10-17T08:33:15.099Z"
}
}
]
},
"Last_Scraping_Date": {
"$date": "2020-11-03T06:35:15.614Z"
}
}}}]
我想将其转换为如下图所示的结果 result wanted 知道如何处理吗? PS:json文件来自mongodb数据
【问题讨论】:
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到目前为止你尝试过哪些python代码?
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你好@zmike tablib 库,pandas.io.json
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请您提供您尝试过的代码吗?
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from pandas.io.json import json_normalize import json import pandas as pd pd.json_normalize(data_nested, record_path='Modeles', meta=['Marque']) #data_nested 是一个包含完全一样的字典json 文件。