为什么 python 的 json.loads/dumps 往返有损？答案

【问题标题】：Why is python's json.loads/dumps roundtrip lossy?为什么 python 的 json.loads/dumps 往返有损？
【发布时间】：2017-06-12 19:15:06
【问题描述】：

我正在使用 python 序列化一个 python 对象以将其存储在我的缓存中。对于这个序列化，我使用json.dumps() 并在将其从缓存中取出后对其进行反序列化，我使用json.loads()。我认为这次往返不会有任何麻烦。但正如您在下面看到的那样，它失败了。

>>> import json
>>> from collections import namedtuple
>>> x = {"hello": 1, "goodbye": 2}
>>> y = namedtuple('Struct', x.keys())(*x.values())
>>> y
Struct(goodbye=2, hello=1)

>>> json.loads(json.dumps(y))
[2, 1]           # <= I expected this to be the same value as y above!!

为什么这个 json.dumps/loads 往返有损？我可以使用什么函数将此对象序列化为反序列化将保留其原始值？我尝试使用pickle，但无法序列化对象。

【问题讨论】：

json 不知道命名元组。
JSON 并不意味着处理任意用户定义的对象类型。 JSON 支持对应于 Python dict 的“json 对象”和对应于 Python list 的“JSON 数组”。显然，python json 模块假定如果您将其传递给 tuple，它将被序列化为 JSON 数组。但这将始终被反序列化为 Python 列表。您可以使用pickle 序列化namedtuple 返回的类型，但您必须保留该类型。您创建类型、实例化类型并一举丢弃类型：namedtuple('Struct', x.keys())(*x.values()).
@juanpa.arrivillaga 为什么不从这么长的评论中做出回答？
@Jean-FrançoisFabre 所以，我很确定这是某个地方的副本，我一直在寻找它，但仍然没有找到。我可能记错了。我认为你的答案很好，我会取消删除它。
@juanpa.arrivillaga 我找到了一个类似的问答，但它不是重复的，因为它没有解释字段名称丢失的原因。

标签： python json serialization

【解决方案1】：

json 尝试根据对象的类型序列化对象。它不能序列化任何对象，只能序列化“基本”对象，例如tuple（转换为方括号，如list）、dict、list ...（当然还有整数、字符串、浮点数）。

当使用isinstance 测试您的对象时，它会在tuple 上成功，因为namedtuple 被设计为继承自tuple：

y = namedtuple('Struct', x.keys())(*x.values())
print(isinstance(y,tuple))

结果是True。

所以在json 模块的encoder.py 文件中，您的数据与iterencode 方法中的isinstance 测试相匹配（下面的代码摘录，我的Python 3.4 版本的第311 行左右）：

   if isinstance(value, (list, tuple)):
        chunks = _iterencode_list(value, _current_indent_level)

所以从list 或tuple 继承的任何类型都像list 一样被序列化

这里提出了一个解决方法：Serializing a Python namedtuple to json

【讨论】：