合并两个 1 列数据框并交替合并元素答案

【问题标题】：Merge two 1-Column Dataframes and alternately merge elements合并两个 1 列数据框并交替合并元素
【发布时间】：2021-07-07 12:29:57
【问题描述】：

目前我遇到了一个更大的问题。我有一个 2 列 1000 行的数据框：

	Food(str)	Cal(str)
1	Apple	0.2
2	Apple	0.25
3	Strwaberry	1.5
4	Hamburger	3
5	Rice	0.007
6	Strawberry	1.4

为了进一步计算，我需要一个非嵌套的 Json 对象，它应该如下所示：

{'Apple' : '0.2' , 'Apple' : '0.25', 'Strawberry' : '1.5', 'Hamburger' : '3', 'Rice' : '0.007', 'Strawberry' : '1.4'}

我之前尝试过通过 pd.groupby 实现这一点：

data = data.groupby('Food').sum().T.to_dict(orient="records")[0]

这是行不通的，因为它没有考虑重复的食物，因为它会将它们分组并只是总结 Cal's。不过，我需要每个数据对。

我目前尝试接收所需的解决方案是将 Df 转置为最后我只有一行 1000 列来使用 pandas .to_json 方法来获得所需的结果。

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Food/Cal	Apple	0.2	Apple	0.25	Strwaberry	1.5	Hamburger	3	Rice	0.007	Strawberry	1.4

我试图得到这个 Df 是跟随但没有工作

    dataFood = data['Food']
    dataFood = dataFood.reset_index()
    dataFood = dataFood.T
    datacal = data['Cal']
    datacal = datacal.reset_index()
    datacal = datacal.T
   
    a = pd.DataFrame([1], columns=['delete'])

    for c1 in dataFrom:
        for c2 in dataprice:
            a = pd.concat([dataFood.iloc[0, c1], datacal.iloc[0, c2]])

错误：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

有人知道如何解决这个问题吗？

提前感谢您的反馈！

【问题讨论】：

所以只是为了检查我是否正确 - 您明确希望输出 json 格式中的重复键？（请参阅this question 了解为什么不建议这样做）
你需要记住 JSON 就像 dicts 一样工作，即使你可以写重复的键，只有第二个会在执行时被考虑。一种可能性是获取相同键的值列表，如{ "apple": [0.2 ,0.25] }，但我认为这不是你想要的。

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

独立于仅采用唯一键的dict 的性质，您提出的方法无论如何都会在您执行groupby 时按键显式分组值。你应该改用data.set_index('Food')['Cal'].to_dict()。无论如何，正如@Cimbali 所指出的，json 键应该是唯一的。这实际上是您尝试直接转换为 json 时得到的结果：

>>> data.set_index('Food(str)')['Cal(str)'].to_json()

ValueError: Series index must be unique for orient='index'

【讨论】：

【解决方案2】：

到目前为止，感谢您的建议，我设法使它与此一起使用

dict = data.to_dict(orient="records")
    my_dict = '{'
    for i in range(len(dict)):
        key = str(dict[i].values())
        my_dict += '"' + key[1:9] + '": "' + key[10:18] + '", '
    my_dict = my_dict[:len(my_dict)-2] + '}'
    my_dict = json.loads(my_dict)

【讨论】：