【发布时间】：2021-06-16 21:23:58
【问题描述】：
我正处于我的数据科学家之旅的开始阶段，我正在努力使用 JSON 和 Python。即使我知道 DataFrame 操作和 JSON 格式操作的基础知识，我也只是得到了一个包含这些数据的 JSON 文件：
{"Orders":
[
{
"OrderID":"1000004209",
"Email":"name@mail.com",
"AnnoNascita":"-",
"Age":"-",
"Gender":"-",
"Provincia":"CR",
"OrderDate":"2019-05-02 14:05:16",
"OrderStatus":"wc-failed",
"OrderTotal":"31.90",
"TotalDiscount":"0",
"OrderSubTotal":"31.9",
"Coupon":"",
"OrderItems": {
"Item": {
"ProductName":"Eau de Parfum Zafferano",
"Sku":"44160",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"27.00",
"ItemTotal":"27",
"Category":"ZAFFERANO;EAU DE PARFUM;LINEE UOMO;PROFUMI (UOMO)"
}
}
},
{
"OrderID":"1000004210",
"Email":"name@mail.com",
"AnnoNascita":"-",
"Age":"-",
"Gender":"-",
"Provincia":"GE",
"OrderDate":"2019-05-02 14:17:32",
"OrderStatus":"wc-cancelled",
"OrderTotal":"9.00",
"TotalDiscount":"0",
"OrderSubTotal":"9",
"Coupon":"",
"OrderItems": {
"Item": {
"ProductName":"Sapone Marsiglia 200 g",
"Sku":"01026",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"4.10",
"ItemTotal":"4.1",
"Category":"MARSEILLE;SAPONETTE"
}
}
},
{
"OrderID":"1000004211",
"Email":"name@mail.com",
"AnnoNascita":"-",
"Age":"-",
"Gender":"-",
"Provincia":"GE",
"OrderDate":"2019-05-02 14:21:42",
"OrderStatus":"wc-cancelled",
"OrderTotal":"31.90",
"TotalDiscount":"0",
"OrderSubTotal":"31.9",
"Coupon":"",
"OrderItems": {
"Item": {
"ProductName":"Eau de Parfum Zafferano",
"Sku":"44160",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"27.00",
"ItemTotal":"27",
"Category":"ZAFFERANO;EAU DE PARFUM;LINEE UOMO;PROFUMI (UOMO)"
}
}
},
{
"OrderID":"1000004235",
"Email":"name@mail.com",
"AnnoNascita":"-",
"Age":"-",
"Gender":"-",
"Provincia":"CR",
"OrderDate":"2019-05-03 09:37:06",
"OrderStatus":"wc-cancelled",
"OrderTotal":"31.90",
"TotalDiscount":"0",
"OrderSubTotal":"31.9",
"Coupon":"",
"OrderItems": {
"Item": [
{
"ProductName":"Eau de Parfum Zafferano",
"Sku":"44160",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"27.00",
"ItemTotal":"27",
"Category":"ZAFFERANO;EAU DE PARFUM;LINEE UOMO;PROFUMI (UOMO)"
},
{
"ProductName":"Sapone Vegetale Lavanda Officinalis Bio",
"Sku":"01049",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"4.90",
"ItemTotal":"4.9",
"Category":"ZAFFERANO;EAU DE PARFUM;LINEE UOMO;PROFUMI (UOMO)"
}
]
}
},
{
"OrderID":"1000004292",
"Email":"name@mail.com",
"AnnoNascita":"-",
"Age":"-",
"Gender":"-",
"Provincia":"CR",
"OrderDate":"2019-05-06 08:52:47",
"OrderStatus":"wc-failed",
"OrderTotal":"64.90",
"TotalDiscount":"0",
"OrderSubTotal":"64.9",
"Coupon":"",
"OrderItems": {
"Item": [
{
"ProductName":"Schiuma da Barba Pour Homme",
"Sku":"45396",
"Quantity":"2",
"ItemCost":"12.00",
"ItemTotal":"24",
"Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"
},
{
"ProductName":"Detergente Intimo Delicato Mamma",
"Sku":"38420",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"11.00",
"ItemTotal":"11",
"Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"
},
{
"ProductName":"Spray per Ambiente - Preziosa",
"Sku":"44231",
"Quantity":"2",
"ItemCost":"10.00",
"ItemTotal":"20",
"Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"
},
{
"ProductName":"Cuscinetti Profumati - Preziosa",
"Sku":"45491",
"Quantity":"1",
"ItemCost":"9.90",
"ItemTotal":"9.9",
"Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"
}
]
}
},
]
}
我想做的是用 Pandas 构建一个 DataFrame 来操作数据和收集信息。
起初，我尝试使用 Pandas 的 pd.read_json('path_to_file') 函数，但得到了以下结果：
Orders
0 {'OrderID': '1000004209', 'Email': 'name@ma...
1 {'OrderID': '1000004210', 'Email': 'name@ma...
2 {'OrderID': '1000004211', 'Email': 'name@ma...
3 {'OrderID': '1000004235', 'Email': 'name@ma...
4 {'OrderID': '1000004292', 'Email': 'name@ma...
我尝试使用pd.DataFrame(df['Orders']) 从每一行获取一个数据帧，但它返回相同的数据帧。我尝试使用 for 循环在新 DataFrame 中追加单行，但我也走到了死胡同。
在 StackOverflow 上查看与此相关的所有主题时，我迷失了方向，却没有找到解决问题的方法。
实际上，我需要创建一个 DataFrame，其中包含每个主要值的列（如“OrderID”、“Email”、“AnnoNascita”等）和一个名为“OrderItems”的列，其中包含所有值的数组在“项目”中。我正在考虑类似的事情：
OrderID Email AnnoNascita Age Gender Provincia OrderDate OrderStatus OrderTotal Coupon OrderItems
0 1000004209 name@mail.com - - - CR 2019-05-02 14:05:16 wc-failed 31.90 {"Items":[{"ProductName":"Schiuma da Barba Pour Homme","Sku":"45396","Quantity":"2","ItemCost":"12.00","ItemTotal":"24","Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"},{"ProductName":"Detergente Intimo Delicato Mamma","Sku":"38420","Quantity":"1","ItemCost":"11.00","ItemTotal":"11","Category":"POUR HOMME;LINEE UOMO;RASATURA"}]}
如果您对如何构建更好的 DataFrame 而不是我的建议有任何建议，我很高兴阅读并改变主意。正如我所说，我才刚开始，我真的很感激任何建议。
PS：如果您还可以解释您提供的解决方案，我会非常高兴，因为我实际上正在尝试学习数据操作，不仅有解决方案而且理解它真的很有帮助。
感谢所有愿意花时间帮助我的人！
【问题讨论】：
-
请添加您预期的输出数据框
-
@sammywemmy 已添加，感谢您的建议！
标签： python json pandas dataframe data-analysis