无法提取嵌套 JSON 并放入 Pandas 数据框

Question

我有一个 JSON 文件，正在尝试提取所有团队的列表。我可以通过一次迭代来完成，但是当它嵌套在多个级别时，我什么也做不了。在这种情况下，我试图将玩家提取到数据框中并将其写入 json。代码如下。从 JSON 开始。谢谢！

{
"teams": [{
    "coach": "Cowher",
    "players": [{
        "player": "Simms",
        "number": 11
    }, {
        "player": "Bradshaw",
        "number": 12

    }, {
        "player": "Elway",
        "number": 7

    }]
}]
}

这是我的 Python 脚本。

response = urllib.urlopen(url)
data = json.loads(response.read())
df = items_data = pd.DataFrame**(data['teams']['players'])**

我知道最后一行是错误所在，这是一个系列。我如何获得所有玩家。一旦我得到这个，我就可以把它写到 csv 中。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

这里没有真正的问题，但我假设您想知道错误发生的原因。

data["teams"] 是 list，正如您在输入 JSON 的第 2 行中看到的（左方括号）。 所以some_list["players"] 没有意义并引发TypeError: list indices must be integers or slices, not str 因为列表只能由整数索引。

您可以获取特定球队的所有球员： data["teams"][n]["players"] 其中n 表示第n 个团队。

或者你可以得到所有球队的所有球员： [teams["players"] for team in data["teams"]]

编辑：

如果你想摆脱嵌套，你可以使用： [player for team in data["teams"] for player in team["players"]]

注意：使用生成器表达式可能会更快，具体取决于 pandas 的工作方式。