如何避免 pandas to_json 在 url 中转义前向灰烬答案

【问题标题】：How to avoid pandas to_json escaping forward ashes in urls如何避免 pandas to_json 在 url 中转义前向灰烬
【发布时间】：2021-07-21 13:44:12
【问题描述】：

我正在尝试将 JSON 文件数据加载到数据框中，过滤一些记录，然后再次将其写回文件。我的文件每行包含一条 JSON 记录，每条记录都有一个 URL。这是输入文件中的示例数据。

{"site_code":"111","site_url":"https://www.site111.com"}
{"site_code":"222","site_url":"https://www.site333.com"}
{"site_code":"333","site_url":"https://www.site333.com"}

我使用的示例代码

import pandas as pd
sites = pd.read_json('sites.json', lines=True)
modified_sites = sites[sites['site_code']!=222]
modified_sites.to_json('modified_sites.json',orient='records',lines=True)

但生成的文件包含转义的正斜杠

{"site_code":111,"site_url":"https:\/\/www.site111.com"}
{"site_code":333,"site_url":"https:\/\/www.site333.com"}

如何避免它并在生成的文件中获取以下数据？

{"site_code":111,"site_url":"https://www.site111.com"}
{"site_code":333,"site_url":"https://www.site333.com"}

注意：我提到了这些，但对我的案例没有帮助

pandas to_json() redundant backslashes

【问题讨论】：

这不是解决您问题的方法，但至少尝试解释一下为什么在 json 中可能会转义正斜杠。 stackoverflow.com/questions/1580647/…

标签： python json pandas dataframe serialization

【解决方案1】：

您可以尝试直接格式化转义的斜线并将结果保存到文件中：

import pandas as pd
import numpy as np

sites = pd.read_json('sites.json', lines=True)
modified_sites = sites[sites['site_code']!=222]
modified_sites.to_json('modified_sites.json',orient='records',lines=True)
formatted_json = modified_sites.to_json(orient='records',lines=True).replace('\\/', '/')
print(formatted_json, file=open('modified_sites.json', 'w'))

【讨论】：