如何将带有字典列表的字符串导入熊猫数据框？

Question

如何将这个包含数据的字符串从 json 转换为数据框？

s = "[{u'website': u'', u'volume': u'0', u'price': u'0.00000510', u'id': u'', u'name': u''}, {u'website': u'', u'volume': u'0.00032510', u'price': u'0.0000000000000000', u'id': u' abcd', u'name': u' ABCD'}, {u'website': u'', u'volume': u'0', u'price': u'0.00000003', u'id': u' ktae', u'name': u' KTAE'}]"

我已使用网站 API 获取此信息，将 json 响应转换为 str 并将其存储到 sql 数据库中。

现在我已经从我的数据库中获取了这个字符串，我想用它创建一个数据框。

我该怎么做？

我试过这段代码，但没有成功：

jdata = json.load(s)
df = pd.DataFrame.from_records(jdata)

上面的代码产生了一个 df [384806 rows x 1 columns]

然后我再次尝试使用 index... 没有成功：

columns = ['website', 'volume_btc', 'price_btc', 'id', 'name']
df = pd.DataFrame.from_records(jdata, index=columns)

错误信息：

ValueError: Shape of passed values is (1, 384806), indices imply (1, 5)

如何使用列表推导将这些信息从 str 获取为 dict 格式并将其导入 pandas 数据框？

也许是这样的......

dict_data = [ dict(y.split(':') for y in x.split(',')) for x in data2.split('}, {')]

我在this answer 中找到了它，但我不知道如何在我的问题中有效地使用它。Any1 有线索吗？

Answer 1

我猜您的字符串 s 不是常规的 JSON 字符串。 但是您可以尝试eval 将其评估为 python 对象、dict 列表，并让 pandas 处理它：

In [12]: s = eval(s)

In [13]: pd.DataFrame(s)
Out[13]: 
      id   name               price      volume website
0                        0.00000510           0        
1   abcd   ABCD  0.0000000000000000  0.00032510        
2   ktae   KTAE          0.00000003           0