HJSON 将仅解析整数或“空”值

Question

我正在尝试将应该是 JSON 的内容解析为 Python 字典。但是，我正在使用的 JSON 文件不是有效的 JSON，因为键值对周围经常会缺少引号。 HJSON 似乎是我正在寻找的东西，但是如果我尝试传递除 null 或任何整数以外的任何值，我会发现它错误。

使用一些我必须使用的“JSON”值来玩弄它：

import hjson

# EXAMPLE 1
working = hjson.loads('{ date_closed: null }')  # <- THIS WORKS!
print(working)
OrderedDict([('date_closed', None)])

# EXAMPLE 2
works_too = hjson.loads('{ date_closed: 42 }')  # <- THIS WORKS!
print(works_too)
OrderedDict([('date_closed', 42)])

# EXAMPLE 3
not_working = hjson.loads('{ date_closed: yes }')  # <- ERRORS!

~/hjson/decoder.py in scanKeyName(s, end, encoding, strict)
    278 
    279         if ch == '':
--> 280             raise HjsonDecodeError("Bad key name (eof)", s, end);
    281         elif ch == ':':
    282             if begin == end:

HjsonDecodeError: Bad key name (eof): line 1 column 21 (char 20)

# EXAMPLE 4
# Using different key name
also_not_working = hjson.loads('{ date_opened: yes }')  # <- ERRORS with identical error message as above

# Different value name, showing it's not a 'key' error but a 'value' error
this_works = hjson.loads('{ date_opened: null }') # <- THIS WORKS!
print(this_works)
OrderedDict([('date_opened', None)])


# EXAMPLE 5
doesnt_work = hjson.loads('{ date_opened: None }')  # <- ERRORS with identical error message as above

1. 错误消息似乎不正确。有问题的不是key name（因为同一个键有时会起作用），而是value name。

2. 似乎能够被 HJSON 解析的唯一值是整数（值 42 有效）和 null 值。

我在这里错过了什么？

Answer 1

我只是在摆弄这个并查看HJSON spec，并根据那里的示例（也在try 部分下），相信我想通了。它没有明确解释，如果我错了，有人可以纠正我，但看起来 HJSON 需要左大括号和右大括号 { 和 } 在不同的行上；至少，这就是我认为 Python 实现所遵循的，无论如何。例如，这是一个简单的用法，我能够确认它似乎可以毫无问题地解析：

print(hjson.loads('''
{
  testing_123: hello world
}
'''))

# now it works! prints out:
#   OrderedDict([('testing_123', 'hello world')])

所以在你的情况下，我想修复它的最简单方法（也就是说，如果你不想手动将大括号放在单独的行上）是创建一个包装函数loads，定义如下：

import hjson


def loads(string, decoder=hjson.loads):
    return decoder(string.replace('{', '{\n').replace('}', '\n}'))

现在，我可以确认上述两种情况现在似乎都按最初预期解析：

working_now = loads('{ date_closed: yes }')
print(working_now)

also_working = loads('{ date_opened: yes }')  # <- ERRORS with identical error message as above
print(also_working)

输出：

OrderedDict([('date_closed', 'yes')])
OrderedDict([('date_opened', 'yes')])