Pandas DataFrame 到 Json 模式答案

【问题标题】：Pandas DataFrame to Json schemaPandas DataFrame 到 Json 模式
【发布时间】：2021-09-17 08:38:29
【问题描述】：

我有以下数据框，但不确定如何将其转换为有用的 Json 输出。

Name     Id    Qty   Value
thing1   123   10    12.5
thing2   456   20    15.4
thing3   789   40    84.2

我目前正在使用to_json()，但我有点不确定如何使用它来生成以下 json 架构。我想要

{"Name":"thing1"
 "Id":123,
 "Quantity":10, 
 "Value":12.5
 },
{"Name":"thing2"
 "Id":456,
 "Quantity":20, 
 "Value":15.4
 },
{"Name":"thing3"
 "Id":789,
 "Quantity":40, 
 "Value":84.2
 },

我现在可以使用的解决方案

out=df.reset_index().to_json(orient='record')

【问题讨论】：

你可以试试：df.to_json(orient='records')
也许你的Name 和id 是索引？试试：df.reset_index().to_json(orient='records') ?
df.to_dict("records")
谢谢大家！ reset_index 成功了。
@RobRaymond to_dict() 和 to_json() 的输出略有不同。 to_dict() 给出单引号输出，而to_json() 给出双引号，这似乎更符合 OP 的要求。

标签： python json pandas

【解决方案1】：

将.to_json 与orient="records" 参数一起使用：

import json
parsed = json.loads
result = df.to_json(orient="records")
parsed = json.loads(result)
json_out = json.dumps(parsed, indent=4)
print(json_out)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 orient 参数。

‘split’ : dict 像 {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘数据’ -> [值]}

‘records’ : 类似 [{column -> value}, ... , {column -> value}] 的列表]

'index' : dict 像 {index -> {column -> value}}

'columns' : dict 像 {column -> {index -> value}}

‘values’：只是值数组

‘table’: dict 像 {‘schema’: {schema}, ‘data’: {data}}

import pandas as pd
import json
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Id', 'Qty', 'Value'])
df['Name'] = ['thing1', 'thing2', 'thing3']
df['Id'] = [123, 456, 789]
df['Qty'] = [10, 20, 40]
df['Value'] = [12.5, 15.4, 84.2]
data = df.to_json(orient='records')
json.loads(data)

输出：

[{'Name': 'thing1', 'Id': 123, 'Qty': 10, 'Value': 12.5},
 {'Name': 'thing2', 'Id': 456, 'Qty': 20, 'Value': 15.4},
 {'Name': 'thing3', 'Id': 789, 'Qty': 40, 'Value': 84.2}]

【讨论】：