【发布时间】:2021-10-10 04:23:22
【问题描述】:
无论我尝试什么,JSON,作为一个混蛋,都无法正常工作。见代码:
import requests
import response as response
from pandas.io.formats import console class DataManager:
# This class is responsible for talking to the Google Sheet.
url = 'https://api.sheety.co/63978dbae6cae43f2cccf3e22fda65ce/myFlightDeals/prices';
response = response.json
pass
然后我尝试更新版本,创建了一个不同的问题。此问题:下午 5:28 安装包失败:安装包:发生错误。详情……
【问题讨论】:
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我发现这个代码示例有很多问题;我不知道从哪里开始。
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我也在 pypi 上搜索并找到了 this 库,但我认为它并没有达到你想要的效果。所以首先,我不明白
import response是从哪里来的。 -
rv.kvetch - 它来自我在 udemy 上的一门 Python 课程。教练让我把它放在那里,所以我做了,它在过去有效,所以我认为它会在这里有效。
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这些是说明。使用 Sheety API 发出请求 2. 现在使用 Sheety API 获取该工作表中的所有数据并将其打印出来。您应该会看到如下内容: 3. 尝试使用 from pprint import pprint 行导入漂亮的打印,然后使用 pprint() 再次打印数据以查看其格式。 4. 将“prices”键中存储的所有内容传回 main.py 文件,并将其存储在名为 sheet_data 的变量中,以便您可以从 main.py 打印 sheet_data